[CODE] SynthText - Korean ver 응용

 

https://arxiv.org/pdf/1604.06646.pdf

https://github.com/ankush-me/SynthText

GitHub - ankush-me/SynthText: Code for generating synthetic text images as described in "Synthetic Data for Text Localisation in

 

https://github.com/youngkyung/SynthText_kr

GitHub - youngkyung/SynthText_kr: [KOREAN] Code for generating synthetic text images as described in "Synthetic Data for Text Lo

korean ver 이 원본 SynthText 코드보다 파일을 풀어서 사용 --> 조작 간편할 것이라 생각됨

zoo_74.jpg

zoo_69.jpg

zoo_72.jpg

 

이러한 파일 형식으로 저장

1. 투명도 너무 높거나 지나치게 잘려있는 등 육안으로도 알아보기 힘든 변형 존재

 

투명도

colorize3_poisson.py

op = 0.50 + 0.1*np.random.randn()

잘린 이미지

 

 

 

 

 

 

 

 

visualize output

 

변경X

minWidth minHeight 60으로 높임

minW = 75로 상향 (글자수 작게)

make_h5.py )SECS_PER_IMG =20 으로 상향

2. 여러 줄로 나오는경우

-> 한번에 /n으로 묶어서 처리 (bbox도 마찬가지로 함께 처리)

 

text_utils.py

def get_nline_nchar 

nline = 1

 

3. 글씨 잘려서 나오는 경우

pygame ver 1.9.6으로 변경 -> 해결

 

 

4. 글씨체 제한적

 

 fontlist.txt.에 추가

 

5. output style 현재 프로젝트에서 기준으로 잡은 ICDAR와 다름

 

h5파일 만든 후, visualize code를 통해 다시 txt 파일 생성