0. Abstract
- Previsous Study
- predction task -> feature를 학습시키는 과정에서 많은 발전
- BUT connectivity pattern을 제대로 학습 못함
- This Paper
- low dimensional feature learning & maximizing likelihoods of nodes
- flexible notion of nodes ("neighborhood node" 너무 엄격한 구분 X)
1. Node2Vec
- semi supervisded algorithm
- supervised : expensive for real-word
- unsupervised : generalize X
- SGD motivation
- #Flexibility #Generalization
- u, s6 : hub node -> real word : mixture of such equivalence
- individual node -> extended to pairs of node
- objective function
+ BFS & DFS
https://www.theteams.kr/teams/2849/post/73221
- BFS : 너비 우선 탐색
- 현재정점에서 연결된 가까운 노드부터
- DFS : 깊이 우선 탐색
- 현재 정점에서 들어갈 수 있는 노드까지